Mis a jour le 2020-07-05, 19:29

joblib

Serialisation

joblib permet de sauvegarder des structures de données dans un fichier pour pouvoir les recharger après (par exemple un modèle de machine learning). Plus efficace pour les structures numpy que pickle.
Utilisation de dump et load :

Parallélisation

joblib permet de lancer des tâches en parallèle.
Exemple de lancement de tâches :

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