Mis a jour le 2018-09-25, 18:14

Réorganisation des dataframes

Pivotage
pivot_table : plus souple que pivot :
Stacking : consiste à empiler les différentes colonnes d'un dataframe :
Si on part d'un dataframe df = pandas.DataFrame({'person': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'], 'condition': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'], 'value': [5, 8, 4, 9, 1, 6]}) et que l'on veut un dataframe avec comme colonnes person, A et B :
Réorganisation avec melt :

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