Mis a jour le 2019-10-20, 13:54

Principal Component Analysis - PCA

Calcul de la PCA (en utilisant la singular value decomposition) :
from sklearn import datasets
from sklearn import decomposition

iris = datasets.load_iris()

pca = decomposition.PCA()
pca.fit(iris.data)
  
Quelques paramètres pris en entrée : Champs produits dans l'objet pca (de type sklearn.decomposition.pca.PCA), à accéder par pca.explained_variance_ratio_ par exemple :

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