Mis a jour le 2018-10-21, 16:55

Boxplots et autres

Ce sont ici les représentations d'une variable continue en fonction de catégories.
Boxplot : import random days = ['L', 'Ma', 'Me', 'J', 'V', 'S', 'D'] df = pandas.DataFrame({'day': days * 10}) df['temperature'] = [random.gauss((i % 7) / 2.0, 1) for i in range(len(df))] seaborn.boxplot(x = 'day', y = 'temperature', data = df, color = 'skyblue', linewidth = 0.5)
stripplot : permet de représenter un nuage de points 1d pour chaque valeur de catégorie :
swarmplot :
Si on veut faire un graphe swarmplot en coordonnées log :
violinplot :
On peut aussi représenter les données avec la moyenne et l'intervalle de confiance : seaborn.barplot(day, temperature)
countplot : permet de représenter le nombre d'individus de chaque catégorie plutôt que leurs valeurs.
factorplot : fonction de plus haut niveau qui permet de faire des boxplots (ou autres) en tenant compte de plusieurs variables :

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