ANOVA

anova :

on utilise import pandas; df = pandas.DataFrame({'val': [1, 3, 5, 3, 1, 3, 4, 6, 3, 8, 9, 10], 'lab': ['A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']})
il faut d'abord faire le fit des données : import import statsmodels.formula.api; fit = statsmodels.formula.api.ols('val ~ lab', data = df).fit()
puis, on calcule l'anova : import import statsmodels.api; table = statsmodels.api.stats.anova_lm(fit)

le résultat est un data frame avec les colonnes : df, sum_sq, mean_sq, F et PR(>F), et les lignes avec Residual et ici, lab :


           df     sum_sq    mean_sq        F    PR(>F)
lab       2.0  85.866667  42.933333  30.1875  0.000102
Residual  9.0  12.800000   1.422222      NaN       NaN

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