Mis a jour le 2024-06-24, 21:27

Distributions avec SciPy

Généralités.

On fait ici : from scipy import stats
Il y a un grand nombre de distributions disponibles :
Pour avoir l'aide sur une distribution, faire : print(stats.norm.__doc__)
location et scale pour une distribution continue : permettent de déplacer et changer l'échelle de la distribution :
Méthodes des distributions continues :
A partir de données, on peut fitter les paramètres de la distribution par maximum likelihood :
On peut définir une distribution une fois pour toutes
Méthodes des distributions discrètes :

Distributions continues.

Quelques exemples de distributions discrètes (mais il y en a énormément d'autres) :

Distributions discrètes

Distributions discrètes :

Transformation de Box-Cox

Transformation de Box-Cox pour approximer le plus possible une loi normale :

Copyright python-simple.com
programmer en python, tutoriel python, graphes en python, Aymeric Duclert