Profiling

Profiling (mesure des performances) :

rajouter import cProfile
pour l'appel de la fonction à profiler, par exemple main(), faire à la place : cProfile.run('main()')
les résultats sont sur stdout (cumtime est le temps passé dans la fonction et dans les fonctions qui y sont appelées)

Peut être fait par : python -m cProfile myProg.py

Valeurs sorties par cProfile :

ncalls : le nombre d'appel (si n/p, ce sont p appels qui font au total n appels récursifs).
totime : temps total passé dans la fonction elle-même.
percall : temps passé dans la fonction elle-même par appel
cumtime : temps total passé dans la fonction incluant les appels d'autres fonctions.
percall : temps passé dans la fonction incluant les appels d'autres fonctions, par appel

cProfile.run('main()', sort = 'time') : trie les appels par temps passé dans chaque fonction (sort peut valoir 'stdname', 'calls', 'time', et 'cumulative' (le défaut est stdname)

On peut aussi faire :

def timeIt():
  previousTime = getattr(timeIt, 'currentTime', None)
  timeIt.currentTime = time.time()
  if previousTime is not None:
    return timeIt.currentTime - previousTime

print(timeIt()) : à chaque appel, imprime le temps depuis le dernier appel.

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