pickling (sérialisation)

Principe : écrire des structures de données dans des fichiers pour pouvoir les relire plus tard.

En python 3, toujours utiliser pickle, cPickle n'existe plus : pickle utilise automatiquement la version C si elle est disponible.

Séralisation en python : utiliser pickle ou cPickle (pas marshal !). Utilisation de pickle :

le format de sérialisation est portable entre machines (mais spécifique de python)
3 formats (protocole) de sérialisation : 0 (ASCII, compatible avec les anciennes versions), 1 (binaire, compatible avec les anciennes versions) et 2 (binaire et plus efficace). pickle.HIGHEST_PROTOCOL est le plus élevé (recommandé), mais le défaut est 0.

pickling : il suffit que la variable fh ait une fonction write :

    import pickle
    fh = open('out.ser','wb') # In binary format
    pickler = pickle.Pickler(fh, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
    pickler.dump(dict1)
    pickler.dump(dict2)
    fh.close()

au lieu de construire un objet, on peut aussi faire directement : pickle.dump(dict1, fh, pickle.HIGHEST_PROTOCOL); pickle.dump(dict2, fh, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

lecture de fichier de pickling : il suffit que la variable fh ait des fonctions read et readline :

    fh = open('out.ser', 'rb')
    unpickler = pickle.Unpickler(fh)
    dict1 = unpickler.load()
    dict2 = unpickler.load()
    fh.close()

au lieu de construire un objet, on peut aussi faire directement : dict1 = pickle.load(fh); dict2 = pickle.load(fh)
si on part de bytes : myVar = pickle.loads(myBytes)

cPickle : pickle implémenté en C, peut être 1000 fois plus rapide que pickle.

les formats de pickle et cPickle sont compatibles entre eux (on peut écrire avec cPickle et lire avec pickle par exemple).
écriture : import cPickle; import pickle; cPickle.dump(dict1, fh, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) (on peut aussi utiliser -1 au lieu de pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
lecture : import cPickle; dict1 = cPickle.load(fh)

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