Filtrage des images

Filtrage simple :

cv2.blur(img, (3, 3)) : fait une moyenne dans un voisinage 3 x 3 (matrice de convolution avec tous les coefficients identiques et leur somme qui vaut 1) et renvoie l'image résultat.
cv2.medianBlur(img, 3) : utilise la médiane sur un voisinage 3 x 3 et renvoie l'image résultat.

Filtrage avec un filtre gaussien :

newImg = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 3, 4) : filtre gaussien de taille 5 x 5 (largeur x hauteur) et d'écart-type 3 (largeur) et 4 (hauteur).
les tailles doivent être des entiers impairs.

Filtrage avec un filtre linéaire quelconque :

newImg = cv2.filter2D(img1, -1, numpy.array([[1 for i in range(3)] for j in range(3)], dtype = numpy.float) / 9)

Exemple de filtrage gaussien :


newImg = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 3)

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