Tri de Dataframes

Tri selon les étiquettes de lignes ou de colonnes :

Tri selon les valeurs :

df.sort_values(by = 'C') : renvoie un dataframe avec les lignes triées de telle sorte que la colonne 'C' soit dans l'ordre croissant :
```
      A   B    C   D
a3  5.3   9  1.5  15
a1  1.1   2  3.3   4
a2  2.7  10  5.4   7
    
```
df.sort_values(by = ['C', 'A']) : tri selon 2 colonnes successives, d'abord C, puis A.
df.sort_values(by = 'C', ascending = False) : tri par ordre décroissant.
df.sort_values(by = ['C', 'A'], ascending = [True, False]) : tri selon 2 clefs, la première par ordre croissant et la 2ème par ordre décroissant.
df.sort_values(by = 'C', inplace = True) : ne renvoie rien et fait le tri en place.
df.sort_values(..., kind = 'mergesort') : utilise mergesort qui est un algorithme de tri stable (ne change pas l'ordre initial si valeurs de clefs identiques). Le défaut est quicksort qui n'est pas stable.
df.sort_values(by = ['a'], ..., key = myFunc) : applique myFunc à la series 'a' et retourne une series de la même taille qui donne la clef utilisée pour le tri (myFunc doit prendre une series et renvoyer une series).
df.sort_index(axis = 0, ..., key = myFunc) : applique myFunc à l'index et retourne un index qui est utilisé pour le tri.
Pour trier sur une colonne calculée : df = df.assign(newCol = df['A'] + df['C']).sort_values('newCol').drop('newCol', axis = 1)

Pour trier un dataframe selon les valeurs d'une colonne, mais en utilisant un dictionnaire qui donne l'ordre souhaité des colonnes :

Ca marche aussi avec l'index du dataframe.

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