Analyse en composantes principales (ACP-PCA)

Si ar est une array avec les individus en ligne et les paramètres en colonnes :

import statsmodels.multivariate.pca
pca = statsmodels.multivariate.pca.PCA(ar)
  

Paramètres d'entrée :

• standardize = True : défaut est de normaliser la matrice (pour chaque paramètre en colonne, moyenne de 0 et écart-type de 1). S'il est mis à False, seule la moyenne est soustraite, sauf si en plus demean = False
• ncomp = 2 : nombre de dimensions à conserver.

L'objet renvoyé de type PCA a les champs suivants :

• pca.eigenvals : les valeurs propres.
• pca.transformed_data : les données de départ, mais normalisées.