Barplot

Barplot :

• pyplot.bar(range(5), [1, 3, 3, 5, 4], width = 0.5, color = 'red') : barplot vertical avec une seule série de valeurs :
  • range(5) : sont les positions de début de chaque barre sur l'axe des x.
  • [1, 3, 3, 5, 4] : sont les hauteurs de barres.
  • width est la largeur relative de chaque barre (par défaut, 0.8, c'est à dire 20% d'espace vide entre chaque barre).
• autres paramètres :
  • edgecolor = 'blue' : la couleur des encadrements.
  • edgecolor = 'none' : pas d'encadrement.
  • linewidth = 2 : l'épaisseur des traits.
  • yerr = [0.3, 0.3, 0.2] : les valeurs des barres d'erreur.
  • ecolor = 'magenta' : la couleur des barres d'erreur.
  • capsize = 3 : la longeur du petit trait des barres d'erreur.
  • log = True : pour avoir les coordonnées y en log.
  • orientation = 'horizontal'
  • linestyle = 'solid'' : valeurs possibles : 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted'.
  • hatch = '/' : les hachures. Valeurs possibles : '/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'.
• pyplot.bar(range(values), values, color = 'skyblue', edgecolor = 'blue', tick_label = names). On peut après coup dire que les labels doivent être verticaux : pyplot.tick_params(axis = 'x', rotation = 90, labelsize = 8)

Exemple complet de barplot : pyplot.bar(range(5), [1, 3, 3, 5, 4], width = 0.6, color = 'yellow', edgecolor = 'blue', linewidth = 2, yerr = [0.5, 1, 2, 1, 2], ecolor = 'magenta', capsize = 10) pyplot.xticks(range(5), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], rotation = 45)

Exemple de barplot avec 2 séries de données :

• color, edgecolor et linewidth peuvent être des scalaires (valeur commune à tous) ou des listes avec une valeur par point.
• si la liste a une taille inférieure à la taille des données, elle est recyclée.

barWidth = 0.4 y1 = [1, 2, 4, 3] y2 = [3, 4, 4, 3] r1 = range(len(y1)) r2 = [x + barWidth for x in r1] pyplot.bar(r1, y1, width = barWidth, color = ['yellow' for i in y1], edgecolor = ['blue' for i in y1], linewidth = 2) pyplot.bar(r2, y2, width = barWidth, color = ['pink' for i in y1], edgecolor = ['green' for i in y1], linewidth = 4) pyplot.xticks([r + barWidth / 2 for r in range(len(y1))], ['A', 'B', 'C', 'D'])

Exemple de barplot avec 2 séries superposées : barWidth = 0.8 y1 = [1, 2, 4, 3] y2 = [3, 4, 4, 3] r = range(len(y1)) pyplot.bar(r, y1, width = barWidth, color = ['yellow' for i in y1], edgecolor = ['blue' for i in y1], linestyle = 'solid', hatch ='/', linewidth = 3) pyplot.bar(r, y2, width = barWidth, bottom = y1, color = ['pink' for i in y1], edgecolor = ['green' for i in y1], linestyle = 'dotted', hatch = 'o', linewidth = 3) pyplot.xticks(range(len(y1)), ['A', 'B', 'C', 'D'])

Barplot horizontal :

• on utilise barh, en remplaçant width par height et bottom par left.

barWidth = 0.8 y1 = [1, 2, 4, 3] y2 = [3, 4, 4, 3] r = range(len(y1)) pyplot.barh(r, y1, height = barWidth, color = ['yellow' for i in y1], edgecolor = ['blue' for i in y1], linestyle = 'solid', hatch ='/', linewidth = 3) pyplot.barh(r, y2, height = barWidth, left = y1, color = ['pink' for i in y1], edgecolor = ['green' for i in y1], linestyle = 'dotted', hatch = 'o', linewidth = 3) pyplot.yticks(range(len(y1)), ['A', 'B', 'C', 'D'])

Dans un barplot, pour supprimer les ticks sur l'axe des x (tout en conservant les labels) : faire pyplot.gca().axes.xaxis.set_ticks_position('none')

Pour customiser les labels :

for tickLabel in pyplot.gca().xaxis.get_ticklabels():
  if tickLabel.get_text() in ['A', 'C']:
    tickLabel.set_color('red')
  

tickLabel est de type matplotlib.text.Text

Lignes verticales : pyplot.vlines([0, 1, 3, 4], [0, 0, 1, 1], [5, 4, 3, 2], color = 'red', linestyle = 'solid', label = ['a', 'b', 'c', 'd']) df = pandas.DataFrame({'loc': [0.5, 1.5, 3.5, 4.5], 'min': [0, 0, 1, 1], 'max': [5, 4, 3, 2]}) pyplot.vlines(x = 'loc', ymin = 'min', ymax = 'max', data = df, color = 'blue', linestyle = 'solid', label = ['a', 'b', 'c', 'd'])

• on peut donner directement les listes de valeurs ou utiliser un dataframe

Barplot à partir d'une matrice : df = pandas.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [6, 4, 2, 1]}, index = ['a', 'b', 'c', 'd']) df.plot(kind = 'bar', xlabel = 'x values', ylabel = 'yvalues', color = {'A': 'red', 'B': 'green', 'C': 'blue'})

Stacked barplot d'un barplot avec des pourcentages dont le total par ligne fait 100% : df = pandas.DataFrame({'A': [10, 20, 10], 'B': [70, 50, 20], 'C': [20, 30, 70]}, index = ['a', 'b', 'c']) df.plot(kind = 'bar', stacked = True, width = 0.8, color = {'A': 'green', 'B': 'yellow', 'C': 'blue'})